Présentation

Le journal MathematicS In Action a pour principal objectif de favoriser les interactions des mathématiques avec d'autres disciplines (biologie, médecine, économie, informatique, physique, chimie, mécanique, sciences de l'environnement, sciences de l'ingénieur, etc.) en publiant des articles se situant à leurs interfaces. Ces articles doivent être utiles et globalement accessibles aux deux communautés. Ainsi, le journal favorisera les articles écrits par au moins deux auteurs, l'un appartenant à la communauté mathématique, l'autre appartenant à une autre communauté scientifique.

Les articles portent sur des questions de conception, d'analyse et de validation de modèles, de méthodes numériques et/ou de méthodes expérimentales. De préférence, ils comportent à la fois une partie mathématique et, au choix, des résultats numériques ou expérimentaux. Ils doivent être très pédagogiques sur les motivations et les impacts attendus dans les deux disciplines.

Chaque article soumis est évalué à part égale pour sa qualité mathématique et son intérêt pour l'autre domaine concerné. Pour être accepté un article doit être de la plus haute qualité scientifique, original, et fortement interdisciplinaire.

Le journal est électronique et tous les articles sont en accès libre. Chaque année une édition papier sera diffusée à quelques bibliothèques.

News - The journal MathS in Action calls for papers in the field of « High Performance Computing and Mathematics with industrial applications »

Cette revue, précédemment hébergée par le Cedram, est désormais diffusée par le centre Mersenne.
En 2019, le Cedram a évolué pour devenir le
centre Mersenne pour l'édition scientifique ouverte, une plateforme d'édition pour revues scientifiques développée par Mathdoc.

 

Articles récents

Inverse Stefan problem from indirect measurements, application to zircon crystallization

The growth of zircon crystals in cooling magmas is modelled by the one-phase Stefan problem, with the growth rate that depends on the magma cooling rate. Some rare elements (like e.g. U, Th, Hf) are incorporated in the crystal at trace concentration. These elements have different temperature-dependent diffusion and partition coefficients. As a consequence their final spatial repartition in the crystal depends on the temperature evolution of the magma during the cooling.

The present work proposes to reconstruct the temperature evolution from the measurements of trace elements concentration in natural zircon. This inverse problem is solved by minimizing the misfit between calculated and measured trace element concentrations. The tangent model to the one-phase Stefan problem provides the sensitivity matrix, and the quadratic cost-function is minimized using Gauss–Newton method. The identifiability and the error on the retrieved parameters are studied in the framework of BLUE (Best Linear Unbiased Linear Estimator). The algorithm is tested on two synthetic datasets, and on real data obtained in a zircon crystal from early Fish Canyon tuff eruption. Reconstructed temperature ranges and cooling duration are in good agreement with available petrological interpretation.

Mis en ligne le :
PDF
Modeling vaccine degradation

This expository paper is an introduction to the mathematical modelling of vaccine degradation and to its industrial applications, including the study of vaccine stability and the so called “WHO last mile” program.

Mis en ligne le :
PDF
Ionic permeabilities of the human red blood cell: insights of a simple mathematical model

We are interested in the system of ion channels present at the membrane of the human red blood cell. The cell, under specific experimental circumstances, presents important variations of its membrane potential coupled to variations of the main ions’ concentration ensuring its homeostasis.

In this collaborative work between biologists and mathematicians a simple mathematical model is designed to explain experimental measurements of membrane potential and ion concentrations. Its construction is presented, as well as illustrative simulations and a calibration of the model on real data measurements. A sensitivity analysis of the model parameters is performed. The impact of blood sample storage on ion permeabilities is discussed.

Mis en ligne le :
PDF